Consejos para interpretar el último estudio sobre embarazo

Consejos para interpretar el último estudio sobre embarazo

Cómo interpretar los estudios científicos

Cuando se trata de interpretar el último estudio sobre el embarazo, es fundamental comprender algunas cosas sobre los estudios científicos y las estadísticas.

mujer leyendo el último estudio científico en su teléfono

Preocuparse por lo que sea que haya surgido en el último estudio científico es un rito de iniciación para los padres muy estresante.

Puede comenzar tan pronto como antes de la concepción y realmente pesa mucho cuando está embarazada. «¿Leíste el último estudio sobre el embarazo?» es casi tan malo como para abrir una conversación, y sin embargo, casi todos lo habremos escuchado en algún momento.

La comida, las bebidas, los medicamentos, los niveles de estrés y el medio ambiente son solo algunos de los temas candentes en los que surgen nuevos estudios todo el tiempo. Pero interpretar esos resultados puede resultar complicado, especialmente si no está familiarizado con el significado de todo.

Si el último estudio científico te hace temblar, no te preocupes. Aquí hay algunas cosas que debe considerar al determinar si esto es algo que justifica una acción de su parte.

Primero, ¿tienes la energía mental y emocional para pensar en esto ahora mismo?

¿Este estudio aborda algo que puede controlar razonablemente, o saber más potencialmente solo agregará estrés porque es algo que realmente no puede cambiar (como la contaminación del aire)? Antes de comprometerse con la labor mental y emocional de tratar de comprenderlo, piense si le servirá de algo antes de leerlo o si solo agregará estrés adicional.

¿Es este estudio relevante para usted?

Hay una gran diferencia entre beber un solo refresco cuando tenía 13 semanas de embarazo y beber 13 refrescos al día durante el embarazo. Antes de leer algo potencialmente perturbador o preocupante, piense realmente si es el grupo demográfico objetivo.

Lea más allá del título.

Los estudios científicos filtrados a través de los medios no siempre son los más precisos. Ya sea intencionalmente porque están tratando de hacer que las personas hagan clic, o si es porque no comprenden completamente la jerga científica, puede ser una especie de juego de teléfono. Si puede, busque la publicación original y lea el resumen (generalmente es gratis y no requiere una suscripción a la revista) y la conclusión. Y si no tiene sentido, no tenga miedo de llamar a un amigo científico oa su proveedor de atención médica.

¿Cómo es el panorama general?

Aléjese y determine si esto es algo que tiene mayores implicaciones que un solo punto de datos. A veces se pueden establecer paralelismos que sugieran una correlación entre este punto de datos y un evento futuro (como bajo peso al nacer y mayor riesgo de obesidad en el futuro), pero es importante tener en cuenta que la correlación no es igual a la causalidad, y este punto de datos es solo eso: un único hallazgo científico que puede o no estar relacionado con otro evento separado.

Este gráfico que compara el número de piratas y las temperaturas globales es un gran ejemplo. Sí, la disminución en el número de piratas se alinea con el aumento de las temperaturas globales, pero la disminución en el número de piratas no es lo que causando calentamiento global: hay al menos otra variable que no se está teniendo en cuenta aquí.

Crédito: PiratesVsTemp

¿Se revisa por pares o se publica en una revista?

¿El último estudio sobre el embarazo que está leyendo es algo que figura como preimpresión o ha sido revisado por pares y publicado en una revista? Aunque la información en los artículos preimpresos puede ser confiable y estadísticamente precisa, tener algo revisado por pares da credibilidad a las afirmaciones científicas que se hacen.

¿Cómo se diseñó el estudio?

Los estudios se pueden ejecutar durante un período de tiempo (llamado estudio longitudinal) o pueden ser un solo evento (llamado estudio transversal). Ambas son herramientas invaluables cuando se trata de investigación, pero son muy diferentes. Aunque esto realmente simplifica las cosas, generalmente se necesitan estudios longitudinales para probar más a fondo la causalidad.

Aquí hay un ejemplo de un famoso estudio longitudinal que analizó a 17.000 personas nacidas en el transcurso de una semana en Inglaterra, Escocia y Gales en 1970, y seguido por investigadores durante toda su vida. Los resultados de BCS70 continúan influyendo en las decisiones de política con respecto a la educación y el empleo, así como otros problemas sociales comunes como la inseguridad económica.

Y aquí hay un ejemplo de un estudio transversal que analiza la cerveza y la obesidad. Los resultados de este estudio me hacen sentir menos mal personalmente por una cerveza aquí y allá, pero es probable que no influya en ninguna legislación en el corto plazo.

¿Qué son los controles?

Cualquier estudio publicado enumerará lo que controló, como la edad, el peso, el uso de sustancias, etc. – en la redacción. Cuando se trata de decidir cuánto peso se debe poner en un estudio, observar los controles es un buen factor a considerar.

¿Qué tan grande es el tamaño de la muestra?

No existen reglas estrictas y rápidas sobre qué tan grande debe ser el tamaño de la muestra cuando se realiza un estudio, pero en términos generales, cuanto más grande mejor (bueno, también hay también grande, pero como esta no es una clase de estadísticas de nivel superior, la mantendremos básica). Al analizar el último estudio de embarazo, considere qué tan grande es el tamaño de la muestra y si lo que están encontrando se puede aplicar razonablemente a una población más grande.

¿Existen estudios similares con resultados diferentes?

Una búsqueda rápida puede ayudar a determinar si se han realizado otros estudios que planteen una pregunta similar. ¿Cómo se miden los resultados? ¿Se apoyan entre sí o pintan una imagen menos concluyente?

Y para aquellos que quieran dar un paso más, pueden buscar un metanálisis sobre cualquier estudio que les interese. Un metanálisis analiza y resume muchos estudios publicados que hacen una pregunta similar para contar una historia más completa.

Tenga en cuenta el problema del «cajón de archivos».

Piense en este tipo de cebo científico, pero sin la deshonestidad intencional. Esencialmente, los resultados que muestran una asociación significativa tienen más probabilidades de ser publicados en una revista que los resultados que muestran un hallazgo nulo (lo que significa que no hay asociación significativa). Puede haber una serie de estudios que no se publiquen porque no encontraron nada estadísticamente «emocionante».

¿Cómo están redactados los resultados?

Las palabras tienen un peso enorme y la escritura científica no es diferente. En los resultados, observe detenidamente cómo expresan los hallazgos. Hay una gran diferencia entre «X causa Y» y «en estas circunstancias, al controlar A, B y C, se encontró una correlación moderada entre X e Y».

¿Qué haces ahora?

Si el último estudio sobre el embarazo la tiene preocupada, siempre puede llamar a su proveedor de atención médica. No serás el primero y ciertamente no serás el último.

La próxima vez que algún asociado bien intencionado se le acerque y le pregunte, «¿vio el último estudio?» puede callarlos con «sí, pero la correlación no es igual a la causalidad». Auge. Ahora eres básicamente un científico.

¿Le ha preocupado el último estudio científico?

¡Chime abajo!

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